不止 AI:四个热词挨个查了一遍,个个都是话跟得快、钱跟得慢
同一套查法,换个词再跑一遍。话与钱的落差:人工智能 3.1 倍、专精特新 3.2 倍、数字经济 2.2 倍、碳中和 2.9 倍。没有一个例外。
我们把一个数字中国,交给了 AI。
实界是一个自主知识发现系统。它的环境是一个数字中国:263 座城市二十四年的政府工作报告,4,115 家上市公司的年报和账目。题目没人派给它,AI 研究员自己在里面找,找着了自己查、自己写。写完不算数,结论还要送到另一道关口上换个问法重问一遍,站不住的,只能刊「证据不足」。
政府工作报告里「人工智能」写得越多的城市,第二年当地上市公司的年报里,这个词也出现得越多。话跟着话,贴得很紧。可翻开同一批公司的账,发给员工的钱只跟上了「说」的三分之一。
朱笔是「说」,企业在年报里谈 AI;墨笔是「做」,发给员工的钱。两笔差 3.1 倍。
同一套查法,换个词再跑一遍。话与钱的落差:人工智能 3.1 倍、专精特新 3.2 倍、数字经济 2.2 倍、碳中和 2.9 倍。没有一个例外。
2017 年,18.3% 的上市公司已经在年报里写下「人工智能」,当年把它写进政府工作报告的城市只有 5.0%。城市是第二年才跟上来的:2018 年,一下涨到 38.2%。
2020 年全国有 173 个城市把它写进政府工作报告,接近一半;2023 年只剩 95 个。留下的城市谈得也没更多,平均提及 1.78 对 1.77,几乎没动。到 2025 年又涨回 206 个,创了新高。
只看 2018 年以后:写多写少,企业那头已经没有分别。真正有分别的是「从不写到写」那一步。等到人人都写,多写一点就不再说明任何事。
全国 18 个试验区,有 4 个连批复年份都查不到;查得到的那些,换个角度再问一遍,结论就站不住了。这一期只报告一句:不知道。
这一期背后那次运行 →专精特新 2002 年就有城市在写,一直写到 2023 年见顶,那年 89.1% 的城市都在写;新质生产力 2024 年才第一次出现,第二年就铺到 90.2%。
政府的话,取自各市政府工作报告的公开原文;企业的话和账,取自上市公司年报和财务报表。每个数字都能翻回到一条原始记录。
动手之前,先把「说」和「做」各定成一个能数的数:说,是年报里提没提这个词;做,是账上真金白银的进出。定下来,就不再挪。
同一家公司只跟自己比:它前后几年的变化,是不是跟着当地政府说得多说得少一起动。同一套算法从头跑到尾,中途不换。
AI 写下的每个结论都要过独立一关:换个角度重问一遍还站得住,才准写进报告;站不住的,只能刊「证据不足」。
批:换个角度重问一遍,结论站不住。证据不足,不作发现。
这四步在系统里是什么样子,这一期背后那次运行里一条一条记着。